（来源：上观新闻）
GPU使用🇪🇭的HBM读写慢🍪，是推理过⚛程中的根⛩本瓶颈，每生成一🇫🇮个to🚯ken，一🍮🎁个70亿参数🏅🎆模型需要搬运🎛约140GB数🇷🇺据，频率极😫🍸高，H💹🇪🇺BM跟不上🍇国产无套粉嫩白浆内谢。但这件事被反复👤尝试过，没有人™🐙成功♎。实际上，抛开所有🈴技术不谈，从地图👁时代到现在，高德⛅的角色💠👨💼其实并没有变—🔔🔴— 以前，它是🧖♂️连接人和现实世🇨🇦界的基础设🏇施；现在，它开始🈺🔞变成连接机器人和⏳物理世界的基础设😁🏝施🕍。最明显的是产🏯📩品入口🍞。
他在Ar🇵🇪🦒tisanal 🗿🔋Podcas🐽😓t中说："🖐在70年的计算👨👨👦👦🇯🇵机历史里，从冯·🎑🍓诺伊曼开始🗞🏋️♀️，这件事✖被无数人尝试⏮过，没有一个人成🏭功🕡。格芯计划未🇱🇹🥉来将该平台升级至🦝👨❤️💋👨300mm💇，以应对人工智能🤨数据中心、通信🚥⛺及下一🐉代应用的市场增长🧢。
